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在AI 发展的进程中，早期云端 AI 凭借强大的算力与集中式的数据处理能力，成为行业发展的主导力量。但随着应用场景不断拓展，尤其是在物联网、自动驾驶、工业控制等领域，云端 AI 的局限性逐渐显现。国际
文/杨剑勇 今年以来，工业富联的股价持续攀高，市值一举突破万亿大关，当前市值达1.07万亿元，年内累计涨幅170%，显示出大模型所带来的机遇，投资者对AI商业前景持乐观态度。但也要注意，由于持续的上涨
访谈丨铅笔道 邹蔚 撰稿丨铅笔道 松格 想象一下未来：企业无需组建庞大团队，仅通过定制智能体，就能自动完成品牌舆情分析、营销内容生成、客户服务响应——从数据采集到决策输出，全流程高效运转，这正是AI赋
AI，正在持续地给互联网玩家们的发展带来新动能。这一点，我们可以从AI为腾讯、阿里巴巴等互联网玩家们带来的亮眼的财报上，看出一丝端倪。毫不夸张地说，现在的AI，已经成为了腾讯、阿里巴巴等互联网玩家们吸
? GPT-5、DeepSeek-V3.1等大模型爆火，年初部署大模型的企业也着急上了火：真金白银丢下去，为什么水面平静得出奇？ ? 《湾流经济评论》认为，掣肘之一在算力，企业投资与AI落地之间欠缺一
算力，作为数字基础设施的核心要素，其在当今科技发展中的重要性愈发凸显。高校作为科学研究和人才培养的高地，对算力的需求与日俱增，由此掀起了一股算力建设的热潮。而在这股热潮中，国产AI 算力扮演着关键角色
当谷歌在Pixel 10上演示“实时AI抠图”功能，以及苹果预告将在2025秋季发布会推出“重新定义的AI手机”时，从供应链传出的每一个风声，到华尔街连夜上调的出货量预测，一个近乎完美的剧本已经写好：
今天，也就是 9 月 1 日，人工智能正式迎来 “实名制” 的第一天。 由网信办、工信部、公安部、广电总局四部门联合制定的《人工智能生成合成内容标识办法》正式生效。 今后所有由 AI 生成的文字、图片
当前AI大模型（LLM）训练与推理对算力的巨大需求，以及传统计算精度（如FP16/BF16）面临的功耗、内存带宽和计算效率瓶颈。 FP8（8位浮点数）作为一种新兴的、得到行业巨头（NVIDIA、AMD
? 互联网之所以能够抵御过一波又一波的风浪的冲击，其中一个很重要的原因在于，它可以不断地借助外在的力量为自身进行赋能和改造。复盘当下那些依然还在互联网的牌桌上出牌的玩家，无一不是不断地借助外力为自身进
在去年爆发式增长后，生成式AI消费应用市场正在悄然进入新阶段。 日前，全球顶级风投机构Andreessen Horowitz（简称a16z）发布了第五版《The Top 100 Gen AI Cons
全栈技术能力、生态开放度与行业渗透深度，正取代传统堆卡、堆资源的规模和成本竞争，成为云厂商新的竞争壁垒。 没人可以否认，从“生成式AI”诞生的那一刻起，云市场的竞争形势就已经变了。? “智能经济时代，
AI的渗透正无远弗届。正如很多插画网站，添加“AI生成”标签已是标配。 从艺术角度看，AI生成的图片，似乎争议依然巨大。但不得不承认的是，在工作和学习中，AI图片生成却是一个提高效率的好办法。 目前，
最近，AI领域关于AI Infra，即人工智能基础设施的讨论越来越热烈。DeepSeek V3.1发布后，一则适配下一代国产芯片的官方留言让寒武纪的市值预估全面上调。百度的昆仑芯中标了中国移动集采项目
前言：近日，Meta宣布暂停AI部门招聘。这距离扎克伯格掀起[亿元年薪挖人潮]不过短短数月，那个曾为顶尖AI人才开出15亿美元天价报价、豪掷143亿美元收购Scale AI股份的科技巨头，却突然踩下刹
辉煌能撑多久？ 有点数·数字经济工作室原创 作 ? 者 ?有 ?叔 如果你持续关注中国手游出海收入排行榜，就会发现一个耐人寻味的现象：不仅榜单排名更迭迅速，而且许多冲到前列的游戏，在国内几乎无人知晓
当全球AI竞争进入深水区，成为大国科技博弈的核心战场。马斯克不懂AI？刘庆峰指出的，或许是商业天才的致命软肋。? ?作者杨 ? 铭 ?编辑刘珊珊? “马斯克实际上对人工智能，我不认为他线
20 万台销量验证需求，2 亿融资再添动力：跃然创新深耕 AI 玩具百亿市场
8 月 25 日，AI 玩具企业跃然创新（Haivivi）宣布完成 2 亿元 A 轮系列融资。 领投方为中金资本，老股东红杉与 IDG 继续加码，蓝驰、真格跟投。 消息一出，硬科技圈和母婴圈同时刷屏。